مقایسة روش‏های هوش مصنوعی و رگرسیون چند متغیره برای واسنجی دستگاه القاگر الکترومغناطیس در منطقة اردکان

Authors

محمدجواد روستا

روح اله تقی زاده مهرجردی

فریدون سرمدیان

محمدحسن رحیمیان

abstract

به منظور واسنجی داده‏های دستگاه القاگر الکترومغناطیس از روش‏های مختلفی استفاده می‏شود. سؤال پیش رو این است که کدام یک از تکنیک‏ها قابلیت بیشتری برای برآورد غیرمستقیم داده‏های شوری خاک دارند. برای پاسخ به این پرسش، در پژوهش حاضر، از 600 نمونه خاک جمع‏آوری شده از منطقة اردکان برای واسنجی داده‏های هدایت الکتریکی ظاهری خاک با استفاده از روش‏های رگرسیونی و هوش مصنوعی بهره گرفته شد. در این راستا، داده‏ها به دو سری شامل سری آموزشی (80درصد داده‏ها) و سری ارزیابی (20درصد داده‏ها) تقسیم شد. به منظور مدل‏سازی و برآورد شوری، از مدل‏های نروفازی، شبکة عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و رگرسیون چند متغیره استفاده شد. نتایج ارزیابی مدل‏ها بر اساس شاخص‏های ریشة مربعات خطا، میانگین خطا و ضریب تبیین نشان داد مدل نروفازی بالاترین دقت در برآورد شوری خاک در چهار عمق را دارد. به‏طوری‏که این مدل به میزان 9، 9، 5 و 2 درصد دقت برآورد شوری را به ترتیب در اعماق 15، 30، 60 و 100 سانتی‏متری نسبت به روش رگرسیون خطی چندگانه افزایش داده است. با توجه به عدم قطعیت در پدیده‏های مرتبط با خاک یا تقریبی بودن مقادیر اندازه‏گیری شده خصوصیات مختلف خاک، به نظر می‏رسد کارایی بالاتر مدل‏ مبتنی بر مجموعه‏های فازی در پردازش توابع انتقالی خاک به همین علت باشد. بعد از این مدل، الگوریتم ژنتیک و شبکه‏های عصبی مصنوعی نسبت به معادلات رگرسیونی کارایی بهتر داشته است. در مجموع، نتایج نشان داد روش‏های هوش مصنوعی کارایی بالاتری نسبت به روش‏های رگرسیونی برای واسنجی دستگاه القاگر الکترومغناطیس دارد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مقایسة روش‏های هوش مصنوعی و رگرسیون چند‌متغیره برای واسنجی دستگاه القاگر الکترومغناطیس در منطقة اردکان

به‌منظور واسنجی داده‏های دستگاه القاگر الکترومغناطیس از روش‏های مختلفی استفاده می‏شود. سؤال پیش رو این است که کدام یک از تکنیک‏ها قابلیت بیشتری برای برآورد غیرمستقیم داده‏های شوری خاک دارند. برای پاسخ به این پرسش، در پژوهش حاضر، از 600 نمونه خاک جمع‏آوری‌شده از منطقة اردکان برای واسنجی داده‏های هدایت الکتریکی ظاهری خاک با استفاده از روش‏های رگرسیونی و هوش مصنوعی بهره گرفته شد. در این راستا، داد...

full text

واسنجی دستگاه القاگر الکترومغناطیس به منظور برآورد تغییرات عمودی شوری خاک با استفاده از روش‌های فراکاوشی

شوری خاک یکی از مشکلات اساسی در مناطق خشک و نیمه­خشک می­باشد. بنابراین، تهیه و به روز رسانی نقشه­های شوری خاک جهت شناسایی مراحل اولیه شوری‌زائی خاک حائز اهمیت می­باشد. دستگاه القاگر الکترومغناطیس به­عنوان جایگزینی برای روش سنتی جهت ارزیابی سریع شوری خاک می­باشد. به­منظور واسنجی داده­های دستگاه القاگر الکترومغناطیس از روش­های مختلفی استفاده می­شود. این پژوهش به واسنجی دستگاه القاگر الکترومغناطیس...

full text

مقایسة روش‌های شبکة عصبی مصنوعی و درخت تصمیم در تهیة نقشة رقومی خاک در منطقة اردکان

در پاسخ به تقاضای اطلاعات مکانی خاک، به‌کاربردن داده‌های کمکی رقومی و ارتباط آن‌ها با داده‌های مشاهداتی صحرایی در حال افزایش است. استفاده از اطلاعات رقومی از طریق روش‌های کامپیوتری، که اصطلاحاً نقشه‌برداری رقومی خاک خوانده می‌شود، قابل اعتمادتر و کم‌هزینه‌تر از روش‌های سنّتی نقشه‌برداری خاک است. بنابراین، در پژوهش حاضر از مدل‌های درخت تصمیم و شبکة عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی مکانی کلاس‌های تاکسونوم...

full text

واسنجی دستگاه القاگر الکترومغناطیس به منظور برآورد تغییرات عمودی شوری خاک با استفاده از روش های فراکاوشی

شوری خاک یکی از مشکلات اساسی در مناطق خشک و نیمه­خشک می­باشد. بنابراین، تهیه و به روز رسانی نقشه­های شوری خاک جهت شناسایی مراحل اولیه شوری زائی خاک حائز اهمیت می­باشد. دستگاه القاگر الکترومغناطیس به­عنوان جایگزینی برای روش سنتی جهت ارزیابی سریع شوری خاک می­باشد. به­منظور واسنجی داده­های دستگاه القاگر الکترومغناطیس از روش­های مختلفی استفاده می­شود. این پژوهش به واسنجی دستگاه القاگر الکترومغناطیس...

full text

پیش‌بینی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از شبکه ‌عصبی‌ مصنوعی و رگرسیون چند متغیره

چکیده ارزیابی و طراحی سناریو های مختلف مدیریتی احتیاج به داشتن اطلاعات دقیق بانک اطلاعات خاک دارد، ظرفیت تبادل کاتیونی از پارامتر های مهم موجود در بانک اطلاعاتی خاک به حساب می آید. با توجه به مشکلات اندازه گیری مستقیم ظرفیت تبادل کاتیونی بخصوص در خاک های اریدیسول ایران در سال های اخیر از روش های غیر مستقیم برای برآورد این پارامتر استفاده می شود. بدین منظور در این تحقیق برای برآورد ظرفیت تبادل ک...

full text

مقایسة روش های شبکة عصبی مصنوعی و درخت تصمیم در تهیة نقشة رقومی خاک در منطقة اردکان

در پاسخ به تقاضای اطلاعات مکانی خاک، به کاربردن داده های کمکی رقومی و ارتباط آن ها با داده های مشاهداتی صحرایی در حال افزایش است. استفاده از اطلاعات رقومی از طریق روش های کامپیوتری، که اصطلاحاً نقشه برداری رقومی خاک خوانده می شود، قابل اعتمادتر و کم هزینه تر از روش های سنّتی نقشه برداری خاک است. بنابراین، در پژوهش حاضر از مدل های درخت تصمیم و شبکة عصبی مصنوعی برای پیش بینی مکانی کلاس های تاکسونوم...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
تحقیقات آب و خاک ایران

Publisher: پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

ISSN 2008-479X

volume 45

issue 1 2014

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023